有害蓝藻水华模型的功夫和空间散布
自20世纪80年代来，关于这一主题的钻研论文的数量一向在增长(图2)。2008年以来，每年的文章总数迅速增长。出格是，2013年之后，颁发的钻研论文的数量急剧增长，得益于藻类原位荧光法和卫星遥感监测等新技术的利用(图2)。对有害蓝藻水华的钻研理解还得益于监测技术(例如，产生了大量可用的观测数据)，还蕴含推算机机能和蓝藻生态学、生理学和生态风险知识。
图2. 按监测步骤(直方图)和建模步骤(折线图)分类的文章功夫序列
PB或DD的使用是随着功夫的推移而扭转的。在2013年之后，DD模型的比例有所增长(图2)。在澳大利亚、美国和日本，DD预报模型利用的比例很高，而PB步骤在英国和北欧国度更常见(图3)。
已颁发的论文多数集中在美国、北欧、中国东南、日本和大洋洲。相反，很少有论文来自热带地域，蕴含非洲和南美洲中部(图3)。论文集中在蓬勃国度，可能与它们的科学资源有关，蓬勃国度能够提供研发资金和数据。例如，在2016年回首了非洲有害蓝藻水华的汇报情况。得出的结论是，在非洲大陆有关这一主题的信息是缺失的，这可能与内战和基础设施的不及有关。被排除的会讨论文和非英语论文可能会也可能诠释SLR的这一发现。
PB或DD的使用是随着功夫的推移而扭转的。在2013年之后，DD模型的比例有所增长(图2)。在澳大利亚、美国和日本，DD预报模型利用的比例很高，而PB步骤在英国和北欧国度更常见(图3)。
已颁发的论文多数集中在美国、北欧、中国东南、日本和大洋洲。相反，很少有论文来自热带地域，蕴含非洲和南美洲中部(图3)。论文集中在蓬勃国度，可能与它们的科学资源有关，蓬勃国度能够提供研发资金和数据。例如，在2016年回首了非洲有害蓝藻水华的汇报情况。得出的结论是，在非洲大陆有关这一主题的信息是缺失的，这可能与内战和基础设施的不及有关。被排除的会讨论文和非英语论文可能会也可能诠释SLR的这一发现。
有害蓝藻水华的预报和预测模型通常对拥有齐全钻研的湖泊中有推进作用。例如加拿大的西伊利湖和中国的太湖，最近几年一些湖库产生严沉的有害蓝藻水华事务，这对饮用水供给产生严沉的影响，这些都是很好的蓝藻水华仿照案例，如日本的Kasumigaura湖和Wivenhoe水库也得到了深刻的钻研，由于它们是本地沉要的水资源。
这些模型重要是针对比力容易富营养化的湖泊开发的(图4)。在SLR中，有超过50%的仿照湖泊已经是富营养化或超营养化的。只有8 %的湖泊处于贫营养状态，20 %的湖泊处于中营养状态。约莫有20%的仿照湖泊的营养情况没有被分类。已知有害蓝藻水华的产生与营养水平有关。补充资料2列出了所有湖泊的具体清单，这些湖泊已开发出了有害蓝藻水华的预报或预测模型，并按营养状态、循环模式和建模步骤进行了分组。
另一个可能导致有害蓝藻水华产生的沉要成分是湖泊的水循环模式。在某些情况下，湖泊选取人为混合的步骤来节造有害蓝藻水华。固然贫营养状态湖泊(贫营养到中营养)大多是单次混合模式，但是富营养化湖泊中无数是屡次混合模式。约50%的仿照湖泊没有指定其水文环流模式。成立基于营养情况和循环模式的湖泊分类数据库，将有助于比力分歧地址的水体，由于这两个特点对有害蓝藻水华事务来说是极度沉要的。
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